AI-инструменты для исследований и контента: Elicit, Perplexity, NotebookLM и Napkin
Как искать и проверять научные данные через ИИ: Elicit, Perplexity, NotebookLM для исследований и Napkin.ai для визуализации. Личный опыт и пошаговый процесс.
Статьи, заметки и переводы о разработке в экосистеме 1С и не только.
Найдено статей: 36
Как искать и проверять научные данные через ИИ: Elicit, Perplexity, NotebookLM для исследований и Napkin.ai для визуализации. Личный опыт и пошаговый процесс.
Почему у программиста с опытом меняется восприятие кода: разбираю, где заканчивается творчество и начинается ремесло — и почему это не обеднение, а взросление.
Путешествие по Италии поездом глазами номада: почему авто не работает, как устроены пляжи, что дают Чинкве Терре и где осесть на месяц без толп.
Личный опыт практики благодарности и дневника успеха: почему классические три пункта не сработали, что пришло им на смену и что говорят исследования.
Личный итог 2,5 лет и 32 когорт в Яндекс Практикуме на курсе 1С: как устроено обучение, что я заметил за 700+ студентов и кому курс реально подойдёт.
Quantified Self и lifelogging простыми словами: зачем собирать данные о себе, какие инструменты работают в 2026 году, как устроен цифровой двойник и где проходит граница приватности.